اندازه اقتصادی با تقاضای متغیر

محاسبات اندازه قطعه اقتصادی سنتی (ELS) اندازه مطلوب قطعه را برای تعادل در هزینه های موجودی با هزینه های تنظیم یا تغییر در خطوط تولید تعیین می کند (نگاه کنید بهenou چقدر استGH بدون اینکه زیاد باشد). یک کمبود قابل توجه ELS این است که فرض می کند تقاضا ثابت است و هزینه موجودی به طور مستقیم با تعداد واحدهای تولید شده متناسب است. با این حال ، این به ندرت در عمل صادق است.

بسیاری از کالاهای مصرف کننده (مانند غذا) دارای ماندگاری ثابت و تقاضای متغیر هستند. در این شرایط ، هزینه های منسوخ به طور مستقیم با اندازه تولید تولید متناسب نیست. در اندازه های پایین تر ، خطر منسوخ ممکن است ناچیز باشد. با افزایش اندازه قطعه فراتر از یک نقطه خاص ، هزینه های منسوخ پیش بینی شده سریعتر افزایش می یابد. با کمی ریاضی بیشتر ، ELS می تواند برای این وضعیت سازگار شود.

یک داستان اجرای ELS

بگذارید در مورد دوست خیالی من خورخه برای شما تعریف کنم. خورخه یک برنامه ریز برای شرکت Mega Mega Baking است که محصولات را در چندین کانال به فروش می رساند. او یک خط تولیدی را برنامه ریزی می کند که کالاهای مارک با حجم بالا را ایجاد می کند و اخیراً شروع به ساخت برخی از موارد با برچسب های خصوصی با حجم پایین نیز می کند. برخی از محصولات دارای مواد منحصر به فرد هستند ، بنابراین خورخه برنامه تولید را شش هفته قبل تعیین می کند.

خورخه با اصرار مدیر کارخانه حداقل یک تغییر هشت ساعته برای هر مورد را برنامه ریزی می کرد. اما بعد از مدتی که وسایل برچسب خصوصی را تهیه کردند ، پخت و پز Foodie Mega با منسوخ شدن مشکل داشت.

حتی اگر این محصولات شش تا هجده ماه ماندگاری داشته باشند ، مشتریان برچسب خصوصی به محصولات خود نیاز دارند که 75 ٪ یا حتی 90 ٪ از ماندگاری باقی مانده را هنگام تحویل از مواد غذایی مگا پخت داشته باشند. در نتیجه ، محصولی که یک سال ماندگاری یک سال داشته باشد ممکن است تنها چند هفته "زندگی کشتی" داشته باشد قبل از اینکه مواد غذایی مگا پخت و پز نیاز به تخفیف ارائه دهند تا مشتری بتواند محصول را بپذیرد. این هزینه ها از کنترل خارج می شدند ، بنابراین خورخه مدیر کارخانه را متقاعد کرد که به اندازه چهار ساعت در موارد کم حجم کار کند ، اما بیشتر از یک بار در ماه نیست.

مدیر کارخانه همچنان از تعداد تغییر برنامه های Jorge در حال برنامه ریزی بود. سپس ، هنگامی که خورخه وبلاگ من را در مورد اندازه های اقتصادی (ELS) خواند ، تصمیم گرفت از محاسبات ELS استفاده کند تا اندازه های زیادی را برای هر مورد تعیین کند. در اینجا نمونه ای از یکی از موارد برچسب خصوصی با حجم کم وی آورده شده است:

• فروش ماهانه تاریخی از 0 مورد تا 3500 مورد ، به طور متوسط 800 مورد در ماه با انحراف استاندارد 900 مورد است.
• 30 دقیقه طول می کشد تا خط بسته بندی از کالای مارک دار تغییر کند تا این مورد را اجرا کند که 810 دلار در نیروی کار مستقیم ، آب و برق و ناکارآمدی هزینه دارد.
• موجودی در 3PL ذخیره می شود که 20 دلار برای هر پالت در ماه هزینه می کند ، بنابراین هزینه های ذخیره سازی متناسب با اندازه قرعه کشی است.
• هزینه های نگهدارنده در هر ماه 0. 40 دلار تخمین زده می شود ، از جمله هزینه های ذخیره سازی ، انقباض موجودی ، هزینه فرصت و انحلال تاریخی محصولات مسن.

با استفاده از این مقادیر ، خورخه اندازه مطلوب قطعه را 1800 مورد تعیین کرد (شکل 1 را ببینید) ، که تقریباً شش ساعت اجرا است. خورخه و مدیر کارخانه خوشحال شدند که راهی برای به حداقل رساندن کل هزینه ها پیدا کردند. تا زمان خورخه وبلاگ من را در مورد تغییرپذیری تقاضا خواند.

ELS با تقاضای متغیر

بعد از اینکه خورخه وبلاگ من را در مورد تنوع تقاضا خواند ، فهمید که هزینه منسوخ خطی نخواهد بود. احتمال منسوخ و ارزش مورد انتظار از انحلال حاصل با افزایش اندازه تعداد تولید ، غیر خطی را افزایش می دهد. او فهمید که باید هزینه تخمین زده شده منسوخ را از سایر هزینه های نگهدارنده جدا کند و آنها را به طور جداگانه نمودار کند.

این محصول دارای 18 ماه ماندگاری است. مشتری هنگام جمع آوری محصول از انبار Foodie Mega-Baking ، به 75 ٪ باقی مانده است و عمر کشتی را 136 روز باقی می گذارد. اگر محصول قدیمی تر از این باشد ، Foodie به طور معمول قادر به نقدینگی محصول با تخفیف است که 4 دلار در هر مورد زیر هزینه Foodie است.

خورخه میانگین و انحراف استاندارد را بر اساس سه سال سابقه فروش برای هر مورد محاسبه کرد. سپس او عوامل آلفا و بتا را محاسبه کرد تا توزیع گاما نشان داده شده در شکل 2 را نشان دهد.

سپس خورخه ارزش مورد انتظار منسوخ را با 4 دلار در هر مورد همراه با خطوط سنتی ELS برای هزینه راه اندازی و هزینه حمل ، ترسیم کرد. حداقل مقدار این سه اضافه شده در 122 مورد اتفاق می افتد ، که اندازه قطعه جدید اقتصادی است همانطور که در شکل 3 نشان داده شده است.

خورخه همچنین متوجه شد که هزینه هر پرونده برای یک دلار بهینه برای محدوده 1،090 مورد تا 1،155 مورد است. خورخه دوست دارد در مقادیر دور برنامه ریزی کند ، و می داند که این گیاه کمی بیشتر از برنامه اجرا می شود ، بنابراین او اکنون 1100 مورد را به طور همزمان برنامه ریزی می کند.

به تازگی ، خورخه فهمید که حتی پس از بهینه سازی هزینه ها با ELS ، این شرکت هنوز هم مجبور است به طور متوسط 55 مورد از هر اجرا را نقدینگی کند. وی این مسئله را به عنوان یک فرصت جدید بهبود مداوم مطرح کرد و مگا پخت و پز مواد غذایی شروع به کار بر روی یک رویکرد دو جانبه برای کاهش این زباله کرد. آنها اکنون در حال بررسی فرصت های کاهش زمان تنظیم هستند تا بتوانند حداقل عملکرد را کاهش دهند. آنها همچنین با مشتری همکاری می کنند تا یک فرایند برنامه ریزی مشترک را توسعه دهند تا مشتری میزان ماندگاری مورد نیاز خود را هنگام تحویل کاهش دهد.

من مطمئن هستم که شما می دانید که خورخه یک فرد واقعی نیست. هر شباهتی به یک شخص واقعی غیر عمدی است. با این حال ، این سناریو بسیار واقع بینانه است ، که از تجربه من با چندین تولید کننده مواد غذایی گرفته شده است.

اعتراض به ELS

ELS و مقدار نظم اقتصادی خواهرش (EOQ) امروز در بسیاری از محافل از طرفداری نیستند. برخی می گویند که آنها مبتنی بر فرضیاتی هستند که دیگر در دنیای امروز معتبر نیستند. این به طور کلی در مورد EOQ برای موارد خریداری شده که هزینه های تنظیم ثابت به طور معمول ناچیز است ، صادق است. با این حال ، ELS هنوز جایگاهی دارد زیرا خطوط تولید اغلب هزینه های تغییر قابل توجهی دارند و اینها برای خطوط تولید که نزدیک یا با حداکثر ظرفیت هستند بسیار مهم تر می شوند.

یک اعتراض این است که ELS فرض می کند که هزینه حمل موجودی مستقیماً متناسب با اندازه لوط است. اگر ظرفیت ذخیره بیش از حد ، یک مبلغ ثابت و بدون منسوخ دارید ، تنها هزینه متناسب با اندازه لوط ، هزینه فرصت پول سرمایه گذاری شده در موجودی است. با این حال ، اگر محصول را در 3PL ذخیره می کنید ، ممکن است هزینه ذخیره سازی برای هر پالت داشته باشید که به طور مستقیم با میزان موجودی متناسب باشد. همانطور که در بالا نشان داده شد ، اگر محصولی با ماندگاری ثابت داشته باشید ، هزینه منسوخ انتظار می رود غیر خطی است و با افزایش اندازه زیاد افزایش می یابد.

اعتراض دیگر به ELS هنگامی صورت می گیرد که تقاضا متغیر باشد و "لاغر" باشد ، بنابراین موجودی واقعی هر ماه از پیش بینی ها متفاوت است. این در مورد بیشتر محصولات غذایی و CPG صادق است ، اما در شرایطی که یک 3PL برای هر پالت برای ذخیره سازی هر ماه به طور متوسط در طول چندین چرخه هزینه می کند. اگر شرایطی داشته باشید که هزینه های ذخیره سازی افزایشی فقط در صورت نیاز به ذخیره سرریز انجام شود ، محاسبه مقدار مورد انتظار برای ذخیره سرریز ممکن است مانند محاسبات نشان داده شده در بالا برای منسوخ مورد انتظار (بر اساس مقدار مورد انتظار ذخیره خارج) باشد.

برخی دیگر می گویند که ابزارهای بهینه سازی جدیدتر یا برنامه ریزی محور تقاضا باعث می شود ELS منسوخ شود. اما در عمل ، ابزارهای بهینه سازی به طور معمول فرض می کنند که پیش بینی تقاضا دقیق است. آنها ممکن است قدرت محاسباتی را برای محاسبه پویا مقدار مورد انتظار منسوخ برای تقاضای متغیر برای تغییر شرایط شروع نداشته باشند. منحنی هزینه کل برای ELS با توزیع تقاضا به طور معمول دامنه ای دارد که هزینه نزدیک به حداقل است و تغییر زیادی نمی کند. انتهای فوقانی این محدوده می تواند به عنوان حداکثر موجودی هدف برای ابزارهای بهینه سازی موجودی و برای "بالای سبز" در MRP محور تقاضا استفاده شود.

ELS فرض می کند که ظرفیت هر زمان که لازم باشد برای اجرای مقدار تولید افزایشی بعدی در دسترس است. در عمل ، زمان تولید به دلیل ظرفیت خط و توالی متفاوت است تا به حداقل برسد. من در یک وبلاگ آینده بیشتر بحث خواهم کرد.

یکی دیگر از نگرانی های معتبر این است که استفاده از توزیع گاما برای منسوخ تقاضا برای برآورد توزیع تقاضا به یک مبنای قابل اعتماد نیاز دارد. با این حال ، در مواقعی مانند این بیماری همه گیر فعلی ، تاریخ به عنوان پیش بینی کننده تقاضای آینده غیرقابل اعتماد است. وبلاگ بعدی من روشی را برای برآورد عملکرد توزیع گاما در صورت اعتبار تاریخ ارائه می دهد.

نتیجه

من امیدوارم که من در اینجا نشان داده ام که هنوز برنامه هایی برای یک روش اصلاح شده ELS وجود دارد که خطر منسوخ با تنوع تقاضا را به خود اختصاص می دهد. من شخصاً از ELS با توزیع تقاضای گاما برای محصولات غذایی با تقاضای متغیر ، ماندگاری محدود ، هزینه های ذخیره سازی متغیر 3PL و هزینه های تغییر قابل توجهی بین فرمول ها و اندازه بسته استفاده کرده ام. اگر ELS را در موقعیت هایی با تقاضای متغیر نیز اعمال کرده اید ، لطفاً در مورد تجربه خود در زیر نظر دهید