چگونه داده ها به حل چالش های عرضه و تقاضا کمک می کنند

شاید یکی از جالب ترین نتایج همه گیر 2020 تأثیر آن بر زنجیره تأمین جهانی باشد. از کالاهای مصرفی گرفته تا مواد اولیه ، محصولات برای خرید در دسترس نیستند یا برای رسیدن به مقصد خود بیش از حد طولانی می شوند. حتی کالاهای مواد غذایی مشترک مانند فرمول کودک نیز سخت می شوند ، همانطور که توسط CBS در گزارش آوریل 2022 گزارش شده است.

تحلیلگران پیش بینی می کنند که در هر CNBC ، بحران عمده عرضه و تقاضا در آینده تأثیر کمتری خواهد داشت. با این حال ، مشاغل و خریداران راضی نیستند که تا اوایل سال 2023 منتظر بمانند تا احساس کمتری نسبت به خرج کردن داشته باشند. آنها اکنون می خواهند پاسخ دهند ، و آنها را به صورت استفاده های ابتکاری از داده ها و فناوری دریافت می کنند.

همانطور که معلوم است ، داده ها - هنگامی که با استفاده از تفکر - از ارزش خود در صاف کردن سکسکه های زنجیره تأمین استفاده می کنند. در زیر چندین نمونه از نحوه استفاده از داده ها برای مقابله با مسائل مربوط به تهیه و تحویل پس از ارزشیابی آورده شده است.

شاید یکی از جالب ترین نتایج همه گیر 2020 تأثیر آن بر جهانی باشد.[+] زنجیره تأمین.

1. داده ها نشان می دهد که شرکت ها باید منابع خود را برای برآورده کردن مشتریان متمرکز کنند.

هیچ چیز برای خریداران ناامید کننده نیست که نتوانند آنچه را که می خواهند بدست آورند. برای تخصیص بهتر منابع و پیش بینی نیازها ، برخی از مارک ها در حال استفاده از تجزیه و تحلیل داده های زمان واقعی هستند. درک مطالبات در لحظه ها ، تیم ها را قادر می سازد تا محوری و پاسخ دهند.

نمونه ای از این نوع فرآیند استفاده Chipotle از ابزار مدیریت داده های سلولها است. پس از "کمبود کارنیتاس بزرگ سال 2015" ، این شرکت فهمید که نیاز به تنظیم در زنجیره تأمین خود دارد. Chipotle با تراز کردن عملیات ، کانال های ارتباطی و سفارش سیستم عامل ، دریافت که می تواند راحت تر از مشکلات زنجیره تأمین بماند. این امر به این شرکت کمک کرده است تا فرضیات تجربه مشتری را برآورده کرده و از SNAGS جلوگیری کند.

اطلاعات بیشتر از مشاور Forbes

بهترین شرکت های بیمه مسافرتی

امی دانیس ویرایشگر

بهترین برنامه های بیمه مسافرتی Covid-19

امی دانیس ویرایشگر

2. داده ها در حال کاهش اصطکاک از تأخیر در صنایع خدماتی است.

بسیاری از خدمات که از مدلهای سنتی بیشتر پیروی می کردند ، مجبور شدند در هنگام COVID دیجیتالی سازی را در آغوش بگیرند. بسیاری دریافتند که فرآیندهای داخلی آنها برای چالش ها یا انتظارات مصرف کننده از معاملات آنلاین آماده نیستند. به عنوان مثال ، برخی از وام دهندگان مالی کوچک تا متوسط متوجه شدند که گردش کار یا ابزاری برای ساده سازی پردازش برنامه ندارند. در نتیجه ، آنها خطرات عقب نشینی رقبای بزرگتر خود را به خطر انداختند.

راه حل های نرم افزاری مبتنی بر داده ها از اشخاصی مانند MeridianLink با معامله عمومی به پر کردن این شکاف کمک کرده اند. MeridianLink ، با ارزش بیش از 2 میلیارد دلار ، یک بستر غنی از داده را برای جمع آوری و پردازش سریع وام ها طراحی کرد. پلتفرم آنها نزدیک به 2،000 موسسه مالی را قادر ساخته است تا بدون ایجاد اصطکاک ، سریعاً برنامه های وام مصرف کننده را بچرخانند. با توجه به بهبود بهره وری که توسط داده ها ، بانک ها ، اتحادیه های اعتباری و خانه های وام رهنی پشتیبانی می شود ، می توانند سرعت خود را حفظ کنند. در بازار قوی املاک و مستغلات امروز ، این یک مزیت عرضه و تقاضا بسیار زیاد است.

3. داده ها باعث آزاد شدن کارمندان برای تمرکز کامل تر بر مدیریت زنجیره تأمین می شوند.

غلبه بر موانع زنجیره تأمین عمده فقط می تواند اتفاق بیفتد که رهبران فکر کنند پهنای باند طوفان مغزی دارند. متأسفانه ، بسیاری از آنها با انجام کارهای تکراری دچار مشکل می شوند. اگر این کارها بتوانند خودکار باشند ، می توانند زمان بسیار کمتری را به خود اختصاص دهند. نتیجه تیم هایی است که می توانند در حل نگرانی های سطح بالا تمرکز کنند.

به عنوان مثال ، شرکت پیشگام دیجیتال IBML و نرم افزار Cloud Capture آن را در نظر بگیرید. این نرم افزار اطلاعات را از هر منبعی مانند فاکتور پیچیده یا فرم بازگشت مشتری استاندارد ضبط ، شناسایی و طبقه بندی می کند. پس از ورود مناسب ، اطلاعات در دسترس کاربران مجاز قرار می گیرد. این نوع ضبط داده های مداوم ، پردازش سند کمتری را تسهیل می کند. همچنین مدیران ، مدیران و سرپرستان را آزاد می کند تا توجه را به سمت نگرانی های زنجیره تأمین سوق دهند.

معضل زنجیره تأمین یک شبه یا حتی در چند ماه برطرف نمی شود. با این حال ، راه حل های تازه و مبتنی بر داده ها می توانند به شرکت ها کمک کنند تا در نتیجه وقفه های عرضه و تقاضا ، دچار استرس زا کمتری شوند.