الگوی مصرف آنتی بیوتیکی در سطح ملی (مصرف نسبی با طبقه بندی آگاه)

مقاومت ضد میکروبی یک تهدید بزرگ برای سلامتی و رشد انسان است و بر توانایی ما در درمان عفونت های مختلف تأثیر می گذارد. به دلیل مقاومت ، درمانهای مربوط به تعداد فزاینده ای از عفونت ها در بسیاری از مناطق جهان کمتر مؤثر بوده است. پیوند بین مقاومت ضد میکروبی و استفاده از ضد میکروبی به خوبی ثبت شده است. 68 مین جلسه مونتاژ بهداشت جهانی که در ماه مه 2015 برگزار شد ، یک برنامه اقدام جهانی را تصویب کرد که نیاز فوری برای تقویت دانش و شواهد AMR را از طریق نظارت و تحقیقات برای مقابله با AMR تأیید کرد. با راه اندازی WHO در سال 2015 ، سیستم نظارت بر ضد میکروبی جهانی و استفاده از سیستم نظارت (GLASS) اولین سیستمی است که باعث می شود نسل ملی هماهنگ و گزارش جهانی داده های رسمی AMR و ضد میکروبی (AMC) داده شود. داده های مربوط به مصرف ضد میکروبی مبنای اساسی را برای کشورها فراهم می کند تا از الگوهای و میزان آنتی بیوتیک های مورد استفاده در سطح ملی بهتر درک کنند ، که می تواند سیاست ها ، مقررات و مداخلات را برای بهینه سازی دسترسی و استفاده از آنتی بیوتیک ها آگاه کند. برای اندازه گیری و آگاهی از مصرف ضد میکروبی کشورها (AMC) ، Glass-AMC داده های ملی AMC سالانه را با استفاده از روش شیشه ای برای مصرف ملی AMC جمع می کند. که طبقه بندی آگاهانه را به عنوان بخشی از لیست داروهای ضروری 2017 معرفی کرده است ، به عنوان یک ابزار ضد میکروبی برای کمک به کشورها ، سرزمین ها و مناطق (CTA) در تلاش خود در جهت بهینه سازی استفاده از ضد میکروبی. آنتی بیوتیک ها با توجه به تأثیر آنتی بیوتیک های مختلف و کلاسهای آنتی بیوتیک بر مقاومت ضد میکروبی ، به سه گروه ، دسترسی ، ساعت و ذخیره طبقه بندی می شوند تا بر اهمیت استفاده مناسب آنها تأکید کنند. هدف کلی کاهش استفاده از آنتی بیوتیک های گروه Watch و Reserve و افزایش فواید نسبی و در دسترس بودن آنتی بیوتیک های گروه دسترسی ، در صورت لزوم است.

تعریف:

الگوی مصرف آنتی بیوتیک در سطح ملی بیان شده به عنوان مصرف نسبی آنتی بیوتیک ها با طبقه بندی آگاهانه ، و اینکه آیا هدف حداقل 60 ٪ از کل مصرف آنتی بیوتیک در حال دسترسی به آنتی بیوتیک های گروه دسترسی (GPW13 Target 4 B) GPW13 Target 4 B برآورده می شود

روش اندازه گیری

GLASS-AMC داده های جمع آوری شده سالانه مصرف ضد میکروبی را که معمولاً برای اهداف اداری از منابع داده های مختلف در امتداد زنجیره ارزش دارو جمع آوری می شود، نظارت می کند و می تواند به عنوان نماینده ای برای استفاده واقعی از داروهای ضد میکروبی باشد. هر سال، کشورها، سرزمین ها و مناطق (CTA) ثبت نام شده در GLASS داده های مصرف سالانه آنتی باکتریال (کلاس های ATC: A07AA، J01، و P01AB) و اطلاعات متنی (مانند درصد جمعیت ملی تحت پوشش سیستم) را گزارش می کنند.) به GLASS از طریق پلت فرم GLASS-IT. متدولوژی GLASS-AMC بر اساس سیستم طبقه بندی مواد شیمیایی درمانی تشریحی (ATC) و روش دوز تعیین شده روزانه (DDD) است. انتظار می رود CTA ها داده های AMC را برای آنتی باکتریال های مصرف شده برای استفاده سیستمیک (J01، P01AB و A07AA) گزارش کنند. فرآیند جمع آوری و ارسال داده های AMC در روش GLASS-AMC و دستورالعمل ها و ابزارهای فنی مرتبط شرح داده شده است. کشورها داده های AMC را در تعداد بسته ها یا اقلام برای همه محصولات آنتی باکتریایی برای استفاده سیستمیک مصرف شده توسط جمعیت کشور در یک سال جمع آوری می کنند. سپس داده های سطح محصول بر روی پلتفرم GLASS-IT بارگذاری می شود، جایی که مصرف بر حسب DDD با ضرب محتوای مواد فعال در هر محصول در تعداد بسته ها/اقلام مصرف شده در یک سال و تقسیم آن بر DDD مربوطه محاسبه می شود. DDD میانگین دوز نگهدارنده در روز برای دارویی است که برای نشانه اصلی آن در بزرگسالان استفاده می شود. هر سال، مصرف در DDD با اعمال آخرین نسخه شاخص ATC/DDD دوباره محاسبه می شود. داده های AMC با آخرین نسخه طبقه بندی AwaRe با استفاده از کد ATC5 ماده مرتبط هستند.

روش برآورد:

Data are extracted from the GLASS-IT platform. Substances are then classified according to the latest version of the AWaRe categorization. Substances that are not assigned to any of the AWaRe category are classified as “Not classified/not recommended”. Consumption in DDD is obtained by aggregating the consumption in DDD at the AWaRe category level. For each category, relative consumption is calculated by dividing the number of DDD of the category by the total number of DDD and by multiplying by 100. Categories: GLASSAMC_AWaRe_A=ACCESS> percentage GLASSAMC_AWaRe_W=Watch> percentage GLASSAMC_AWaRe_R=Reserve> percentage GLASSAMC_AWaRe_O= Not classified/not recommended>درصد