الكساندر سرگویویچ كوتوف دانشگاه دولتی مسكو مسكو (MPGU)] روسیه ، فدراو داو

ایوان سرگئویچ تولکاچف پلوخانوف دانشگاه اقتصاد روسیه روسیه ، فدراو داو

دنیس گریگوریویچ Perepelitsa Plekhanov دانشگاه اقتصاد روسیه روسیه ، Federação DA

Elmira Ahmetshaevna Asyaeva Plekhanov دانشگاه اقتصاد روسیه روسیه ، Federação DA

Bachrom Asrorovich Tursunov Plekhanov دانشگاه اقتصاد روسیه روسیه ، Federação DA

بازدید کنندگان

کاربرد استراتژی های نوسان ساز در پیش بینی حرکت سهام در بازار مالی روسیه: مسائل کارآیی

الكساندر سرگئویچ كوتوف ، ایوان سرگئویچ تولكاف ، دنیس گریگوریویچ Perepelitsa ، Elmira Ahmetshaevna Asyaeva ، Bachrom Asrorovich Tursunov

مجدداً

سابقه و هدف: تجزیه و تحلیل فنی یکی از متداول ترین مورد استفاده توسط ابزارهای معامله گران است. با این حال ، بسیاری از عناصر آن (به ویژه نوسان سازها) بسته به ویژگی های خاص بازارها ممکن است کارآیی متفاوتی را نشان دهند. بنابراین ، با در نظر گرفتن ویژگی های متمایز بازار سهام روسیه ، معقول است که بررسی کنیم کدام نوسان سازها می توانند به طور مؤثر روی آن اعمال شوند. هدف: هدف از مطالعه ، تجزیه و تحلیل اثربخشی شاخص های تحلیل فنی برای پیش بینی سهام بازار سهام روسیه و تدوین مؤثرترین استراتژی تجارت با ترکیب نوسان سازهای مختلف است. مواد و روش ها: به منظور دستیابی به این هدف ، انتخاب سهام مناسب برای آزمایش و شاخص های تجزیه و تحلیل فنی به نمایندگی از گروه های مختلف انجام می شود. صحت و تعداد کل سیگنال ها به عنوان معیارهایی برای اثربخشی شاخص ها عمل می کنند ، در حالی که به دقت توجه اصلی داده می شود. فاصله از اواسط 2020 تا اواسط سال 2021 برای آزمایش استفاده می شود. نتایج: بر اساس نتایج به دست آمده ، شاخص ها به گروه های کارآیی تقسیم می شوند. توصیه هایی برای استفاده از هر نوسان ساز ارائه شده است. نتیجه مطالعه ، توسعه مؤثرترین استراتژی ها برای استفاده از شاخص های تحلیل فنی است که آزمون را پشت سر گذاشته است. نقاط قوت و ضعف هر استراتژی تشکیل شده برجسته می شود. نتیجه گیری: تازگی این تحقیق در به دست آوردن نتایج مقایسه انواع مختلف شاخص های تجزیه و تحلیل فنی در شرایط مدرن بازار سهام روسیه و ایجاد استراتژی های بهینه برای کاربرد آنها نهفته است.

پالک

سرمایه گذاری ؛تجزیه و تحلیل فنی ؛بازار سهام روسیه ؛نقدینگی ؛تجارت فعال ؛استراتژی های معاملاتی.

Texto کامل:

ارجاع

Abuselidze ، G. ، Slobodianyk ، A. ، & Reznik ، N. (2019). تضمین سودآوری استراتژی های معاملاتی با ابزارهای تحلیل فنی و فناوری رایانه. وب سایت کنفرانس ها ، 71 (7) ، 04005.

Galanov ، V. A. ، Kalinkina ، K. E. ، & Galanova ، A. V.(2017). K VOPROSU O DOSTOVERNOSTI RYNOCHNOJ CENY AKCII DLYA CELEJ OCENKI [به سؤال در مورد قابلیت اطمینان قیمت بازار عمل برای اهداف ارزیابی]. روابط املاک در فدراسیون روسیه ، 3 (86) ، 47-57.

Han ، Y. ، Liu ، Y. ، Zhou ، G. ، & Zhu ، Y. (2021). تجزیه و تحلیل فنی در بورس سهام: بررسی. مجله الکترونیکی SSRN. https://dx. doi.org/10. 2139/ss. 3850494

Hauser ، S. ، & Kedar-Levy ، H. (2018). نقدینگی ممکن است هزینه شود: نقش ترجیحات ناهمگن. مجله بازارهای مالی ، 39 ، 1-23.

Horak ، J. ، & Sulek ، J. (2021). تجزیه و تحلیل فنی اساسی سهام در مثال یک شرکت خاص. وب سایت کنفرانس ها ، 91 (2) ، 01041.

شرکت سرمایه گذاری "finam".(n. d.). برگرفته از https://www. finam. ru (دسترسی به 15 نوامبر 2021).

Lavrenova ، E. S. ، & Ilina ، T. G.(2020). یادداشتی در مورد پیش بینی بازار سهام روسها. Vestnik Tomskogo Gosudarstveogo Universiteta. Ekonomika ، 49 ، 160-182.

MA ، A. K. C. ، Chan ، M. W. M. ، Poon ، J. C. Y. ، & Yan ، Y. (2013). استراتژی های معاملاتی فنی با تأثیر بازار. مدیریت سرمایه گذاری و نوآوری های مالی ، 10 (2) ، 93-102.

ماسری ، م. (2017). تأثیر تجزیه و تحلیل فنی بر بازده سهام در یک کشور در حال ظهور سرمایه (ECM) کشور: مطالعه نظری و تجربی. مجله بین المللی اقتصاد و دارایی ، 9 (3) ، 91-107.

بورس اوراق بهادار مسکو.(n. d.). برگرفته از https://www. moex.com (دسترسی به 15 نوامبر 2021).

Novikov ، P. A. ، & Valiev ، R. R. (2018). مدل های مخفی مارکوف و شبکه های عصبی در شکل گیری نمونه کارها سرمایه گذاری. Uchenye Zapiski Kazanskogo Universiteta. Seriya Fiziko-Matematicheskie Nauki ، 160 (2) ، 357-363.

Saibel '، N. YU. ، & Koval'chuk ، A. V.(2018). Fondovyj Rynok Rossii: مشکل من Perspektivy Razvitiya [بازار سهام روسیه: مشکلات و چشم انداز توسعه]. امور مالی و اعتبار ، 3 (771) ، 613-626.

Singh ، J. ، & Khushi ، M. (2021). یادگیری ویژگی برای پیش بینی قیمت سهام نقش مهمی از رتبه بندی تحلیلگر را نشان می دهد. نوآوری سیستم کاربردی ، 4 (1) ، 17.

Snigaroff ، R. G. ، & Wroblewski ، D. (2018). درآمد ، نقدینگی و مدل بازار. اقتصاد کاربردی ، 50 (57) ، 6220-6248.

Souza ، M. ، Ramos ، D. ، Pena ، M. ، Sobreiro ، V. ، & Kimura ، H. (2018). بررسی سودآوری تجزیه و تحلیل فنی بر اساس حرکت متوسط استراتژی در BRICS. نوآوری مالی ، 4 ، 3. https://doi.org/10. 1186/S40854-018-0087-Z

Stankovic ، J. ، Markovic ، I. ، & Stojanovic ، M. (2015). بهینه سازی استراتژی سرمایه گذاری با استفاده از تجزیه و تحلیل فنی و مدل سازی پیش بینی در بازارهای نوظهور. اقتصاد و دارایی رویه ، 19 ، 51-62.

Sturm ، R. R. (2013). کارآیی بازار و تجزیه و تحلیل فنی: آیا آنها می توانند همزیستی داشته باشند؟تحقیقات در اقتصاد کاربردی ، 5 (3) ، 1-16.

Sulistiawan ، D. ، Ai ، F. ، & Feliana ، Y. K.(2020). بررسی استراتژی های معاملاتی با استفاده از روند زیر برای بازار سهام اندونزی. مجله بین المللی تجارت و بازارهای جهانی ، 13 (1) ، 52-60.

Tolkachev ، I. S. ، & Kotov ، A. S.(2021). pervichnyj analiz prigodnosti akcij dlya vklyucheniya v aktivnuyu torgovuyu prageiyu [تجزیه و تحلیل اولیه مناسب بودن سهم برای ورود به یک استراتژی تجارت فعال]. تحقیقات و توسعه علمی. اقتصاد شرکت ، 4 (37) ، 80-89.

TradingView.(n. d.). برگرفته از https://ru. tradingview.com (دسترسی به 18 دسامبر 2021).

Vorobyov ، Yu. n.(2017). Fondovyj Rynok Rossijskoj Federacii: Sostoyanie I Perspektivy [بازار سهام فدراسیون روسیه: ایالتی و چشم انداز]. بولتن علمی: امور مالی ، بانکی ، سرمایه گذاری ، 1 (38) ، 111-126.

عکسبرداری

• não há apontamentos.

revista relações inteacionais do mundo atual e-issn: 2316-2880