نمونه گیری هدفمند چیست؟|تعریف و مثال

ساخت وبلاگ

منتشر شده در 11 اوت 2022 توسط Kassiani Nikolopoulou. اصلاح شده در اول دسامبر 2022.

نمونه گیری هدفمند به گروهی از تکنیک های نمونه برداری غیر قابل استفاده است که در آن واحدها انتخاب می شوند زیرا ویژگی هایی دارند که در نمونه خود به آنها نیاز دارید. به عبارت دیگر ، واحدها در نمونه گیری هدفمند "به صورت هدف" انتخاب می شوند.

این روش نمونه گیری همچنین به آن نمونه گیری داوری گفته می شود ، هنگام شناسایی و انتخاب افراد ، موارد یا رویدادهایی که می توانند بهترین اطلاعات را برای دستیابی به اهداف مطالعه ارائه دهند ، به قضاوت محقق متکی است.

نمونه گیری هدفمند در تحقیقات کیفی و تحقیقات روشهای مختلط متداول است. این امر به ویژه در صورت نیاز به یافتن موارد غنی از اطلاعات یا استفاده از منابع محدود ، مفید است ، اما در معرض خطر بالایی برای تعصبات تحقیقاتی مانند سوگیری ناظر است.

فهرست مطالب

  1. چه موقع از نمونه گیری هدفمند استفاده کنید
  2. روش ها و نمونه های نمونه برداری هدفمند
  3. حداکثر نمونه برداری
  4. نمونه گیری همگن
  5. نمونه گیری مورد معمولی
  6. نمونه برداری شدید (یا انحرافی)
  7. نمونه گیری مورد بحرانی
  8. نمونه گیری تخصصی
  9. مثال: نمونه گیری هدفمند گام به گام
  10. مزایا و مضرات نمونه گیری هدفمند
  11. اغلب در مورد نمونه گیری هدفمند سؤالاتی می پرسید

چه موقع از نمونه گیری هدفمند استفاده کنید

نمونه برداری هدفمند بهترین استفاده از زمانی است که می خواهید روی نمونه های نسبتاً کوچک تمرکز کنید. شاید شما بخواهید به زیر مجموعه خاصی از جمعیت که ویژگی های خاصی را به اشتراک می گذارد ، دسترسی پیدا کنید ، یا در حال تحقیق در مورد موضوعاتی هستید که احتمالاً موارد منحصر به فردی دارند.

هدف اصلی نمونه برداری هدفمند ، شناسایی موارد ، افراد یا جوامع مناسب برای کمک به شما در پاسخ به سؤال تحقیق است. به همین دلیل ، نمونه گیری هدفمند وقتی اطلاعات زیادی در مورد موضوع تحقیق خود داشته باشید ، بهتر عمل می کند. هرچه اطلاعات بیشتری داشته باشید ، کیفیت نمونه شما بالاتر می رود.

روش ها و نمونه های نمونه برداری هدفمند

بسته به اهداف تحقیق شما ، چندین روش نمونه گیری هدفمند وجود دارد که می توانید از آنها استفاده کنید:

  • حداکثر تغییر (یا ناهمگن) نمونه برداری
  • نمونه گیری همگن
  • نمونه گیری مورد معمولی
  • نمونه برداری شدید (یا انحرافی)
  • نمونه گیری مورد بحرانی
  • نمونه گیری تخصصی

در مورد زبان ، ساختار و قالب بندی بازخورد دریافت کنید

ویرایشگران حرفه ای با تمرکز روی:

  • سبک دانشگاهی
  • جملات مبهم
  • گرامر
  • قوام سبک

حداکثر نمونه برداری

نمونه گیری حداکثر تغییر ، همچنین به عنوان نمونه گیری ناهمگن شناخته می شود ، برای ضبط وسیع ترین دامنه دیدگاه های ممکن استفاده می شود.

برای اطمینان از حداکثر تنوع ، محققان شامل هر دو مورد ، سازمان ها یا رویدادهایی هستند که معمولی یا متوسط در نظر گرفته می شوند و مواردی که از نظر ماهیت شدیدتر هستند. این به محققان کمک می کند تا موضوعی را از زوایای مختلف بررسی کنند ، و الگوهای مهم متداول را که در بین تغییرات صادق هستند ، شناسایی کنند.

مثال: نمونه گیری حداکثر تغییر فرض کنید شما در حال بررسی چالش های برنامه های خدمات بهداشت روان در ایالت خود هستید. با استفاده از نمونه گیری حداکثر تغییر ، شما برنامه ها را در مناطق شهری و روستایی در مناطق مختلف ایالت انتخاب می کنید تا حداکثر تغییر در مکان را ضبط کنید.

به این ترتیب ، می توانید تغییرات منحصر به فرد یا متنوعی را که در مکان های مختلف پدیدار شده اند ، مستند کنید.

نمونه گیری همگن

نمونه گیری همگن ، بر خلاف نمونه گیری حداکثر تغییر ، هدف از کاهش تنوع ، ساده سازی تجزیه و تحلیل و توصیف یک زیر گروه خاص در عمق است.

واحدهای موجود در یک نمونه همگن دارای صفات مشابه یا ویژگی های خاص هستند - E. g. ، تجربیات زندگی ، مشاغل یا فرهنگ ها. ایده این است که روی این شباهت دقیق متمرکز شوید ، تجزیه و تحلیل نحوه ارتباط آن با موضوع تحقیق شما. نمونه گیری همگن اغلب برای انتخاب شرکت کنندگان در گروه تمرکز استفاده می شود.

مثال: نمونه گیری همگن در ادامه تحقیقات خود در مورد برنامه های خدمات بهداشت روان در ایالت خود ، اکنون علاقه مند به روشن کردن تجربیات قومیت های مختلف از طریق مصاحبه گروهی هستید.

با استفاده از نمونه گیری همگن ، مدیران لاتینکس آژانس های خدمات بهداشت روان را انتخاب می کنید و در مورد چالش های اجرای درمان های مبتنی بر شواهد برای مشکلات بهداشت روان با آنها مصاحبه می کنید.

نمونه گیری مورد معمولی

نمونه گیری مورد معمولی هنگامی استفاده می شود که می خواهید آنچه را که یک نمونه عادی یا متوسط از یک پدیده در نظر گرفته می شود برای کسانی که با آن ناآشنا هستند ، برجسته کنید. شرکت کنندگان به طور کلی بر اساس احتمال رفتار خود مانند هر کس دیگری که دارای همان خصوصیات یا تجربیات هستند ، انتخاب می شوند.

به خاطر داشته باشید که هدف از نمونه گیری موارد معمولی نشان دادن یک پدیده است ، نه اینکه اظهارات کلی در مورد تجربیات همه شرکت کنندگان انجام شود. به همین دلیل ، نمونه گیری مورد معمولی به شما امکان می دهد نمونه ها را با هم مقایسه کنید ، نه نمونه ها را به جمعیت.

مثال: نمونه گیری نمونه معمولی شما در حال تحقیق در مورد واکنش دانش آموزان کلاس نهم به یک برنامه قرارگیری شغلی هستید. برای تهیه یک نمونه موردی معمولی ، شما شرکت کنندگان را با پیشینه اقتصادی اقتصادی مشابه از پنج شهر مختلف انتخاب می کنید.

شما تجربیات دانش آموزان را از طریق نظرسنجی ها یا مصاحبه ها جمع می کنید و نمایه ای از دانش آموز 9 "معمولی" را ایجاد می کنید که از یک برنامه شغلی پیروی می کند. این می تواند بینش مفیدی را برای کارفرمایانی که می خواهند در آینده به دانشجویان ارائه دهند ، ارائه دهد.

نمونه برداری شدید (یا انحرافی)

ایده نمونه گیری موردی شدید ، روشنایی موارد غیرمعمول یا مسافت های خارج از کشور است. این می تواند شامل موفقیت ها یا شکست های قابل توجه ، سناریوهای "بالای کلاس در مقابل پایین کلاس" یا هرگونه تجلی غیرمعمول از پدیده مورد علاقه باشد.

این شکل از نمونه گیری ، که به آن نمونه گیری مورد انحرافی نیز گفته می شود ، اغلب در هنگام ارائه بهترین دستورالعمل های عملی استفاده می شود و یا به دنبال "چه کاری نیست" استفاده می شود.

مثال: نمونه برداری شدید (یا انحرافی) شما در حال تحقیق در مورد بیماران جراحی قلب هستید که به طور قابل توجهی سریعتر یا کندتر از حد متوسط بهبود یافته اند. از آنجا که این موارد غیرمعمول است ، شما به دنبال تنوع در این موارد هستید تا توضیح دهید که چرا بهبودی آنها غیرعادی بوده است.

نمونه گیری مورد بحرانی

نمونه گیری مورد بحرانی در صورت استفاده از تعداد واحد یا بسیار کمی از موارد برای توضیح سایر موارد مشابه استفاده می شود. محققان تعیین می کنند که آیا یک مورد با استفاده از این حداکثر بسیار مهم است: "اگر در اینجا اتفاق بیفتد ، در هر جایی اتفاق می افتد."به عبارت دیگر ، اگر آنچه در مورد یک مورد صادق است برای همه موارد دیگر صادق است ، یک مورد بسیار مهم است.

اگرچه شما نمی توانید با نمونه گیری از موارد بحرانی استنتاج های آماری انجام دهید ، می توانید یافته های خود را در موارد مشابه اعمال کنید. محققان از نمونه گیری موارد بحرانی در مراحل اولیه تحقیقات خود استفاده می کنند تا مشخص کنند که آیا یک مطالعه عمیق تر مورد نیاز است یا خیر.

مثال: نمونه گیری مورد انتقادی که شما در حال تحقیق در مورد چگونگی درگیر کردن جوامع محلی در فرآیندهای تصمیم گیری دولت محلی هستید ، اما مطمئن نیستید که آیا جوامع مقررات را درک می کنند یا خیر.

اگر ابتدا از مقامات دولت محلی سؤال کنید و آنها آنها را درک نمی کنند ، احتمالاً هیچ کس نمی خواهد. از طرف دیگر ، اگر از رهگذران تصادفی سؤال می کنید ، و آنها را درک می کنند ، پس می توان فرض کرد که اکثر مردم این کار را می کنند.

به این ترتیب ، موارد مهم شما یا می تواند مواردی باشد که دارای تخصص مربوطه هستند یا کسانی که تخصص مربوطه ندارند.

نمونه گیری تخصصی

از نمونه گیری متخصص هنگامی استفاده می شود که تحقیقات شما به افراد دارای سطح بالایی از دانش در مورد یک موضوع خاص نیاز دارد. بنابراین کارشناسان شما بر اساس یک مجموعه مهارت قابل مشاهده یا سطح تجربه ای که در اختیار دارند انتخاب می شوند.

این نوع نمونه برداری در هنگام عدم وجود شواهد مشاهده ای مفید است ، هنگامی که شما در حال بررسی زمینه های جدید تحقیق یا هنگام انجام تحقیقات اکتشافی هستید.

مثال: نمونه گیری تخصصی شما در حال بررسی موانع کاهش مصرف گوشت در بین مصرف کنندگان در ایالات متحده هستید. علاوه بر گروه های متمرکز با مصرف کنندگان ، تصمیم می گیرید با تعدادی از متخصصان تماس بگیرید و با آنها مصاحبه کنید. در زمینه تحقیقات شما ، دانشمندان مواد غذایی متخصصانی هستند که می توانند بینش ارزشمندی در مورد ریشه مشکل و همچنین هرگونه موفقیت ، شکست یا روندهای آینده برای تماشای ارائه دهند.

مثال: نمونه گیری هدفمند گام به گام

نمونه گیری هدفمند به طور گسترده در تحقیقات کیفی مورد استفاده قرار می گیرد ، هنگامی که می خواهید روی یک پدیده خاص تمرکز کنید. پنج مرحله کلیدی در ترسیم یک نمونه هدفمند وجود دارد.

مرحله 1: مشکل تحقیق خود را تعریف کنید

با تصمیم گیری در مورد مشکل تحقیق خود شروع کنید: یک موضوع خاص ، چالش یا شکاف دانش که قصد دارید در تحقیقات خود به آن بپردازید. نحوه تدوین مشکل شما مراحل بعدی شما در طرح تحقیق و همچنین روش نمونه برداری و نوع تجزیه و تحلیل مورد نظر خود را تعیین می کند.

مثال: مشکل تحقیق فرض کنید شما در حال تحقیق در مورد نتایج یک مداخله درمانی رفتاری شناختی شش ماهه (CBT) در جوانان 10 تا 16 ساله هستید که به دلیل قرار گرفتن در معرض یک واقعه آسیب زای خاص ، مشکلات رفتاری را تجربه کرده اند.

مرحله 2: جمعیت خود را تعیین کنید

شما باید با مشخص کردن جمعیتی که نمونه شما از آن گرفته می شود ، به وضوح شروع کنید ، زیرا این جایی است که نتیجه گیری های خود را از آن خواهید گرفت.

مثال: جمعیت هدف در اینجا ، جمعیت هدف شما جوانان 10 تا 16 ساله هستند که وقایع آسیب زای مشابهی را تجربه کرده و به دلیل مشکلاتی که بعد از آن تجربه می کردند ، CBT دریافت کردند.

مرحله 3: ویژگی های نمونه خود را تعریف کنید

در نمونه گیری هدفمند ، شما تصمیم گرفتید اعضای جمعیتی را که احتمالاً دارای ویژگی ها یا تجربیات خاصی هستند (و مایل به اشتراک گذاری آنها با شما هستند) شناسایی کنید. به این ترتیب ، می توانید افراد یا موارد متناسب با مطالعه خود را انتخاب کنید و روی یک نمونه نسبتاً کوچک تمرکز کنید.

مثال: طرح های نمونه برداری هدفمند ممکن است شما را بر روی جوانانی که بهتر از میانگین به مداخله CBT پاسخ می دهند ، متمرکز کنید و سعی کنید توضیح دهید که چرا آنها به این روش پاسخ دادند. در این حالت ، شما می توانید از نمونه گیری موارد شدید استفاده کنید ، فقط با تمرکز روی موارد معدودی که برجسته است.

از طرف دیگر ، شما ممکن است علاقه مند به شناسایی الگوهای مشترک باشید ، با وجود تغییر در نحوه پاسخ جوانان به مداخله. شما می توانید با استفاده از طیف وسیعی از نتایج ، یک نمونه حداکثر تغییر را ترسیم کنید:

  • جوانانی که پس از مداخله هیچ تاثیری گزارش نکردند
  • جوانانی که پاسخ متوسطی به مداخله داشتند
  • جوانانی که پس از مداخله نتایج قابل توجهی بهتر از میانگین گزارش دادند

مرحله 4: داده های خود را با استفاده از یک روش مناسب جمع آوری کنید

بسته به سوال تحقیق و نوع داده هایی که می خواهید جمع آوری کنید ، اکنون می توانید تصمیم بگیرید که کدام روش جمع آوری داده ها برای شما بهتر است.

مثال: جمع آوری داده ها در نمونه گیری هدفمند با متخصصان بهداشت روان که مداخله را انجام داده اند ، و همچنین تعدادی از جوانان (پس از دریافت اجازه والدین خود) مصاحبه می کنند.

صرف نظر از تکنیک نمونه برداری هدفمند که انتخاب می کنید ، تا زمانی که به یک نقطه اشباع برسید ، موارد را جذب می کنید.

مرحله 5: نتایج خود را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید

نمونه گیری هدفمند یک روش مؤثر در هنگام برخورد با نمونه های کوچک است ، اما همچنین یک روش ذاتاً مغرضانه است. به همین دلیل ، شما باید تعصب تحقیق را در بخش متدولوژی مقاله خود مستند کنید و از استفاده از هرگونه تفسیری فراتر از جمعیت نمونه خودداری کنید.

مزایا و مضرات نمونه گیری هدفمند

دانستن مزایا و مضرات نمونه گیری هدفمند می تواند به شما کمک کند تصمیم بگیرید که آیا این رویکرد متناسب با طرح تحقیق شما است یا خیر.

مزایای نمونه گیری هدفمند

استفاده از نمونه گیری هدفمند در تحقیقات شما چندین مزیت وجود دارد.

  • اگرچه امکان استنباط آماری از نمونه به جمعیت امکان پذیر نیست ، اما تکنیک های نمونه برداری هدفمند می توانند داده ها را در اختیار محققان قرار دهند تا انواع دیگری از تعمیم ها را از نمونه مورد مطالعه ایجاد کنند. به یاد داشته باشید که این تعمیم ها باید از نظر ماهیت منطقی ، تحلیلی یا نظری باشند تا معتبر باشند.
  • تکنیک های نمونه برداری هدفمند در طرح های تحقیقاتی کیفی که شامل چندین مرحله است ، به خوبی کار می کنند ، جایی که هر مرحله بر روی مرحله قبلی ساخته می شود. نمونه گیری هدفمند طیف گسترده ای از تکنیک ها را برای محقق فراهم می کند تا بتواند به آن توجه کند و می تواند برای بررسی اینکه آیا یک پدیده ارزش تحقیق بیشتر دارد ، استفاده شود.

مضرات نمونه گیری هدفمند

با این حال ، نمونه گیری هدفمند نیز می تواند چندین اشکال داشته باشد.

  • مانند سایر تکنیک های نمونه برداری غیر قابل استفاده ، نمونه گیری هدفمند مستعد تعصب تحقیق است. از آنجا که انتخاب واحدهای نمونه به قضاوت ذهنی محقق بستگی دارد ، نتایج دارای خطر زیاد تعصب ، به ویژه تعصب ناظر است.
  • اگر از تغییرات نگرش ، عقاید یا تجلی پدیده علاقه به جمعیت هدف خود آگاه نیستید ، شناسایی و انتخاب واحدهایی که می توانند بهترین اطلاعات را به شما ارائه دهند بسیار دشوار است.

اغلب در مورد نمونه گیری هدفمند سؤالاتی می پرسید

نمونه گیری هدفمند و راحتی هر دو روش نمونه برداری هستند که به طور معمول در جمع آوری داده های کیفی مورد استفاده قرار می گیرند.

یک نمونه راحتی از منبعی تهیه می شود که به راحتی در دسترس محقق است. نمونه گیری راحتی ویژگی های شرکت کنندگان را متمایز نمی کند. از طرف دیگر ، نمونه گیری هدفمند بر انتخاب شرکت کنندگان دارای ویژگی های مرتبط با مطالعه تحقیق متمرکز است.

یافته های مطالعات بر اساس هر دو راحتی یا نمونه گیری هدفمند فقط می تواند به جمعیت (زیر) که نمونه از آن کشیده می شود ، تعمیم داده شود و نه به کل جمعیت.

در نمونه گیری غیر قابل استفاده ، نمونه بر اساس معیارهای غیر تصادفی انتخاب می شود ، و هر یک از اعضای جمعیت شانس حضور در آن را ندارند.

روشهای نمونه برداری غیر قابل پرداخت متداول شامل نمونه گیری راحتی ، نمونه گیری پاسخ داوطلبانه ، نمونه گیری هدفمند ، نمونه گیری گلوله برفی و نمونه گیری سهمیه است.

هنگامی که جمعیت شما از نظر اندازه بزرگ ، از نظر جغرافیایی پراکنده یا تماس با آن دشوار است ، استفاده از روش نمونه برداری لازم است.

این به شما امکان می دهد تا اطلاعاتی را از بخش کمتری از جمعیت (یعنی نمونه) جمع آوری کرده و با استفاده از تجزیه و تحلیل آماری اظهارات دقیق کنید. چند روش نمونه برداری شامل نمونه گیری تصادفی ساده ، نمونه گیری راحتی و نمونه گیری گلوله برفی است.

این مقاله Scribbr را ذکر کنید

اگر می خواهید این منبع را استناد کنید ، می توانید استناد را کپی و جایگذاری کنید یا بر روی دکمه "استناد به این مقاله Scribbr" کلیک کنید تا به طور خودکار استناد را به ژنراتور استناد رایگان ما اضافه کنید.

استراتژی‌های اسکالپ...
ما را در سایت استراتژی‌های اسکالپ دنبال می کنید

برچسب : نویسنده : ناصر تقوایی بازدید : 34 تاريخ : چهارشنبه 15 شهريور 1402 ساعت: 6:56